@phdthesis{8772460,
  abstract     = {{Dit proefschrift beschrijft de ontwikkeling van draadloze sensor nodes (WSN) die Bluetooth Low Energy als communicatieprotocol gebruiken en wordt toegepast op drie verschillende topics. Het eerste onderwerp gaat over dodehoekdetectie bij vrachtwagens. Er worden enkele nodes op een vrachtwagen gemonteerd en de zwakke weggebruiker draagt een zelfontworpen wearable. Deze maakt gebruik van een energiezuinig regel-gebaseerd algoritme dat bepaalt of een zwakke weggebruiker te dicht in de buurt komt van de vrachtwagen. Het volledige systeem wordt getest in een real-life situatie. Later wordt een van deze nodes geminiaturiseerd. De tweede topic handelt over valdetectie bij ouderen in woonzorgcentra. Een kleine onopvallende wearable wordt ontwikkeld dat op basis van accelerometer data zal bepalen of er zich een val heeft voorgedaan. Op basis van drie vrij beschikbare databanken is het zelfontworpen regel-gebaseerde algoritme getest en vergeleken met een CNN algoritme. In een volgende stap werden de resterende nodes van het systeem ontwikkeld en getest in laboratoriumomstandigheden. Monitoren van trein integriteit is de laatste topic in dit proefschrift. Er worden verschillende metingen uitgevoerd op en rond een locomotief met verschillende wagons. Op basis van deze metingen wordt het uitgerolde WSN energie-efficiënt gemaakt en voorzien van een antenne voor stabiele communicatie.}},
  author       = {{De Raeve, Nick}},
  isbn         = {{9789463556378}},
  language     = {{eng}},
  pages        = {{XVI, 136}},
  publisher    = {{Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture}},
  school       = {{Ghent University}},
  title        = {{Development of low-cost and low-power wearable sensor nodes based on bluetooth low energy}},
  year         = {{2022}},
}