@phdthesis{01KFD2BBQEFTFQZW53NX7Z75MS,
  abstract     = {{Het welzijn van vleeskuikens is een groeiende zorg binnen de intensieve pluimveehouderij, waar miljarden dieren per jaar worden gefokt voor betaalbaar vlees. Hogere groeisnelheden en hoge bezettingsdichtheid kunnen leiden tot gezondheidsproblemen, stress en ongemak. Traditionele controles zijn arbeidsintensief en kunnen het gedrag van de dieren niet continu volgen.

Dit onderzoek ontwikkelt slimme, automatische methoden om het gedrag en de bewegingen van kuikens nauwkeurig te volgen. Met meerdere camera’s tegelijk kunnen alle dieren in een hok gevolgd worden, zelfs wanneer ze dicht op elkaar zitten of elkaar verbergen. Door kunstmatige intelligentie te combineren met geavanceerde technieken voor het volgen van individuele dieren, kunnen hun bewegingen, voorkeuren en reacties op stressfactoren, zoals warmte of licht, worden gevolgd.

Daarnaast is een dataset samengesteld met nauwkeurige gedragslabels. Hiermee kunnen dieren automatisch worden gevolgd en kan gedrag worden herkend, zoals drinken, liggen, rondlopen, hijgen en andere vormen van gedrag die het welzijn kunnen aantonen. Verschillen in dit gedrag kunnen belangrijke aanwijzingen geven over de gezondheid van de dieren, bijvoorbeeld wanneer kuikens minder actief zijn of tekenen van stress of ziekte vertonen.

Deze inzichten kunnen pluimveehouders helpen om hokken beter in te richten, stress te verminderen en het welzijn van de dieren te verbeteren, terwijl de productie efficiënt blijft.}},
  author       = {{Cardoen, Thorsten}},
  isbn         = {{9789493464988}},
  language     = {{eng}},
  pages        = {{XXXII, 148}},
  publisher    = {{Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture}},
  school       = {{Ghent University}},
  title        = {{From pixels to behaviour : towards automated broiler welfare assessment through computer vision}},
  year         = {{2026}},
}