Advanced search
1 file | 14.20 MB Add to list

Integrating neural networks as diagnosis support in dermatology

(2024)
Author
Promoter
(UGent) , (UGent) and (UGent)
Organization
Abstract
Sinds enkele decennia is de incidentie van huidkanker wereldwijd in opmars, en zo ook in België. Dit heeft een grote impact, zowel maatschappelijk, als op niveau van het individu. Zo komt het zorgsysteem steeds meer onder druk te staan. Bovendien kan huidkanker leiden tot drastische gevolgen op persoonlijk vlak. Melanoma, de gevaarlijkste vorm, heeft een grote kans zich te verspreiden tot andere delen van het lichaam in een vergevorderd stadium. In dat geval daalt de overlevingskans aanzienlijk. Vroege detectie is dus van vitaal belang! Aangezien dergelijke detectie visueel gebeurt, kan computergestuurde beeldherkenning, tegenwoordig aangevoerd door artificiële intelligentie (AI), hierin een grote rol spelen. Meer specifiek halen neurale netwerken uitstekende resultaten. Echter kunnen deze soort modellen niet zomaar in de praktijk worden toegepast. In dit doctoraat halen we hiervoor drie redenen aan: het gebrek aan een uitleg, het gebrek aan onzekerheid, en de moeilijkheid bij sensor upgrades. In de op onderzoek gebaseerde hoofdstukken reiken we bij elk van deze problemen een oplossing aan, en dit via visualitatietechnieken voor neurale netwerken, een nieuwe metriek voor onzekerheid, en een data-efficiënt sensor upgrade pad.

Downloads

  • (...).pdf
    • full text (Published version)
    • |
    • UGent only
    • |
    • PDF
    • |
    • 14.20 MB

Citation

Please use this url to cite or link to this publication:

MLA
Van Molle, Pieter. Integrating Neural Networks as Diagnosis Support in Dermatology. Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture, 2024.
APA
Van Molle, P. (2024). Integrating neural networks as diagnosis support in dermatology. Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture, Ghent, Belgium.
Chicago author-date
Van Molle, Pieter. 2024. “Integrating Neural Networks as Diagnosis Support in Dermatology.” Ghent, Belgium: Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture.
Chicago author-date (all authors)
Van Molle, Pieter. 2024. “Integrating Neural Networks as Diagnosis Support in Dermatology.” Ghent, Belgium: Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture.
Vancouver
1.
Van Molle P. Integrating neural networks as diagnosis support in dermatology. [Ghent, Belgium]: Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture; 2024.
IEEE
[1]
P. Van Molle, “Integrating neural networks as diagnosis support in dermatology,” Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture, Ghent, Belgium, 2024.
@phdthesis{01HN2VNQK54KTRQS28XFE9XB24,
  abstract     = {{Sinds enkele decennia is de incidentie van huidkanker wereldwijd in opmars, en zo ook in België. Dit heeft een grote impact, zowel maatschappelijk, als op niveau van het individu. Zo komt het zorgsysteem steeds meer onder druk te staan. Bovendien kan huidkanker leiden tot drastische gevolgen op persoonlijk vlak. Melanoma, de gevaarlijkste vorm, heeft een grote kans zich te verspreiden tot andere delen van het lichaam in een vergevorderd stadium. In dat geval daalt de overlevingskans aanzienlijk. Vroege detectie is dus van vitaal belang! Aangezien dergelijke detectie visueel gebeurt, kan computergestuurde beeldherkenning, tegenwoordig aangevoerd door artificiële intelligentie (AI), hierin een grote rol spelen. Meer specifiek halen neurale netwerken uitstekende resultaten. Echter kunnen deze soort modellen niet zomaar in de praktijk worden toegepast. In dit doctoraat halen we hiervoor drie redenen aan: het gebrek aan een uitleg, het gebrek aan onzekerheid, en de moeilijkheid bij sensor upgrades. In de op onderzoek gebaseerde hoofdstukken reiken we bij elk van deze problemen een oplossing aan, en dit via visualitatietechnieken voor neurale netwerken, een nieuwe metriek voor onzekerheid, en een data-efficiënt sensor upgrade pad.}},
  author       = {{Van Molle, Pieter}},
  isbn         = {{9789463558013}},
  language     = {{eng}},
  pages        = {{XXXII, 184}},
  publisher    = {{Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture}},
  school       = {{Ghent University}},
  title        = {{Integrating neural networks as diagnosis support in dermatology}},
  year         = {{2024}},
}