@phdthesis{01HMRA4TDGAP8T2TCT92VZ666Y,
  abstract     = {{De mogelijkheden van de moleculaire gereedschapskoffers beschikbaar voor plantenbiotechnologen om het genoom van gewassen te bestuderen zijn tegenwoordig enorm uitgebreid. Om deze mogelijkheden ten volle te benutten, is het noodzakelijk om de relatie tussen genotype en fenotype en de invloed van omgevingsomstandigheden te begrijpen. Hiervoor is het noodzakelijk om sneller, meer en gedetailleerde fenotypische informatie van planten te verzamelen. Hier doen ‘High-Throughput Plant Phenotyping’ platformen hun intrede. Zij combineren gecontroleerde omgevingsomstandigheden met geavanceerde beeldvormingstechnieken om snel en niet-destructief grote hoeveelheden planten fenotypisch te analyseren. In dit doctoraatsonderzoek worden nieuwe methodes ontwikkeld om de groei van maïs op te volgen aan de hand van automatische kleurenfoto’s genomen op het fenotyperingsplatform Phenovision in het VIB-UGent Centrum voor Plantensysteembiologie. Deze methoden worden meteen gebruikt om de bovengrondse groei van een wildtype maïs en de effecten van langdurige droogte daarop in kaart te brengen. De groeimechanismen van stengels wordt vergeleken met die van bladeren en de verhoudingen in groei tussen de verschillende organen en bijdrage aan de totale biomassa over de ontwikkeling worden beschreven. Deze beschrijvingen vormen een goede basis voor toekomstig onderzoek met deze methoden op nieuwe maïslijnen of naar het effect van specifieke genen op deze processen.}},
  author       = {{Verbraeken, Lennart}},
  language     = {{eng}},
  pages        = {{X, 203}},
  publisher    = {{Ghent University. Faculty of Sciences}},
  school       = {{Ghent University}},
  title        = {{Analysis of maize growth under drought in an automated plant phenotyping platform}},
  year         = {{2024}},
}