- Author
- Dilawar Ali
- Promoter
- Steven Verstockt (UGent) and Nico Van de Weghe (UGent)
- Organization
- Abstract
- Al decennia zijn mensen gefascineerd door het verleden en de geschiedenis, vooral hoe we met een tijdmachine terug in de tijd kunnen reizen. Niets is onmogelijk. Ja, je kunt je het verleden voorstellen als je veel herinneringen hebt. Als mens zijn we geneigd de meeste historische gebeurtenissen uit het verleden te onthouden. Het is echter moeilijk om ons alle details te herinneren van elk moment dat we in ons leven hebben meegemaakt. In het verleden was het nieuws een belangrijk medium waarmee historische gebeurtenissen werden gemeld en op papier gezet. Door krantenarchieven te bekijken kan men een dieper inzicht krijgen in de geschiedenis van een land, regio of plaats. Het doel van deze studie was de toegankelijkheid en doorzoekbaarheid van historische krantenarchieven van de Koninklijke Bibliotheek van België (KBR) te verbeteren door de metadata te verrijken. Naast verrijking, lokaliseerden we minder bekende gebouwen/landmarks op basis van locatie-informatie. Ten slotte stelden we een methode voor om deze gebouwen opnieuw te fotograferen met behulp van computervisie en machine learning om de historische veranderingen van een plaats te visualiseren. Het opnieuw fotograferen van historische scènes is de eerste stap naar "kijken in het verleden".
Downloads
-
(...).pdf
- full text (Published version)
- |
- UGent only
- |
- |
- 121.64 MB
Citation
Please use this url to cite or link to this publication: http://hdl.handle.net/1854/LU-01GRB7ZXBRFWB7VE1CCSWBWVV5
- MLA
- Ali, Dilawar. AI-Based Methods to Enrich, Geolocalize, and Rephotograph Historical Newspaper Photos. Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture, 2023.
- APA
- Ali, D. (2023). AI-based methods to enrich, geolocalize, and rephotograph historical newspaper photos. Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture, Ghent, Belgium.
- Chicago author-date
- Ali, Dilawar. 2023. “AI-Based Methods to Enrich, Geolocalize, and Rephotograph Historical Newspaper Photos.” Ghent, Belgium: Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture.
- Chicago author-date (all authors)
- Ali, Dilawar. 2023. “AI-Based Methods to Enrich, Geolocalize, and Rephotograph Historical Newspaper Photos.” Ghent, Belgium: Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture.
- Vancouver
- 1.Ali D. AI-based methods to enrich, geolocalize, and rephotograph historical newspaper photos. [Ghent, Belgium]: Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture; 2023.
- IEEE
- [1]D. Ali, “AI-based methods to enrich, geolocalize, and rephotograph historical newspaper photos,” Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture, Ghent, Belgium, 2023.
@phdthesis{01GRB7ZXBRFWB7VE1CCSWBWVV5, abstract = {{Al decennia zijn mensen gefascineerd door het verleden en de geschiedenis, vooral hoe we met een tijdmachine terug in de tijd kunnen reizen. Niets is onmogelijk. Ja, je kunt je het verleden voorstellen als je veel herinneringen hebt. Als mens zijn we geneigd de meeste historische gebeurtenissen uit het verleden te onthouden. Het is echter moeilijk om ons alle details te herinneren van elk moment dat we in ons leven hebben meegemaakt. In het verleden was het nieuws een belangrijk medium waarmee historische gebeurtenissen werden gemeld en op papier gezet. Door krantenarchieven te bekijken kan men een dieper inzicht krijgen in de geschiedenis van een land, regio of plaats. Het doel van deze studie was de toegankelijkheid en doorzoekbaarheid van historische krantenarchieven van de Koninklijke Bibliotheek van België (KBR) te verbeteren door de metadata te verrijken. Naast verrijking, lokaliseerden we minder bekende gebouwen/landmarks op basis van locatie-informatie. Ten slotte stelden we een methode voor om deze gebouwen opnieuw te fotograferen met behulp van computervisie en machine learning om de historische veranderingen van een plaats te visualiseren. Het opnieuw fotograferen van historische scènes is de eerste stap naar "kijken in het verleden".}}, author = {{Ali, Dilawar}}, isbn = {{9789463556781}}, language = {{eng}}, pages = {{XXX, 139}}, publisher = {{Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture}}, school = {{Ghent University}}, title = {{AI-based methods to enrich, geolocalize, and rephotograph historical newspaper photos}}, year = {{2023}}, }