Project: Potentieel van selectieve oogst op basis van beoordeling van het mycotoxinegehalte in graangewassen (POSHMyCo)
2021-03-01 – 2024-08-31
- Abstract
Fusarium-soorten zijn de belangrijkste veroorzaker van trichotheceen type B-besmetting in granen. F. graminearum wordt in veel landen beschouwd als de belangrijkste ziekteverwekker die Fusarium Head Blight (FHB) veroorzaakt. FHB kan ook indirect verlies veroorzaken, omdat de schimmel graan verontreinigt met krachtige mycotoxinen, vooral deoxynivalenol. Mycotoxinen worden geacht een aanzienlijke invloed te hebben op de voedsel- en voederveiligheid. Momenteel hebben producenten geen gevalideerde methodologie om de niveaus van toxinecontaminatie te bepalen voordat het graan wordt geoogst. Dienovereenkomstig sorteren ze tijdens de oogst geen graan in verschillende heidecategorieën. Het project zal voor de eerste keer een nieuwe oplossing opleveren om het risico van mycotoxinebesmetting in voedingsproducten die afkomstig zijn van gerst en tarwekorrels te verminderen door slimme landbouwtechnologieën toe te passen. Een systeem voor de detectie van de ruimtelijke verspreiding van FHB in het veld zal worden ontwikkeld om het ruimtelijke verspreidingspotentieel van mycotoxinebesmetting te voorspellen. Er zal een aanbeveling worden gedaan voor preventief locatiespecifiek sproeien (PSSS) van Fusarium-fungicide in combinatie met selectieve oogst, gericht op het verminderen van het risico op mycotoxinecontaminatie in tarwe- en gerstkorrels, wat naar verwachting de opbrengstprijs zal maximaliseren, terwijl het risico voor de mens tot een minimum wordt beperkt. gezondheid en vee. De PSSS verkleint het risico op gewasbesmetting met FHB tijdens het groeiseizoen, en vermindert daardoor het risico op mycotoxinebesmetting van geoogste granen. Door een selectieve oogst kan het door een maaidorser geoogste graan worden gesorteerd in drie categorieën: gezonde, licht / matig besmette en besmette klassen. Ze zullen respectievelijk worden gebruikt als bron voor menselijke voeding, diervoeding en bio-energie. Dit zal niet alleen resulteren in economische voordelen voor boeren door hun opbrengst tegen een hogere prijs te verkopen, maar ook in sociale voordelen door het verminderen van het risico op de menselijke gezondheid door het eten van gezonde, van granen afkomstige voedselproducten en ook om het vee te voeren met niet-besmet voer. De PSSS zal ook leiden tot een vermindering van de hoeveelheid landbouwchemicaliën die in het milieu worden toegepast. Daarom zal dit project de winstgevendheid van de landbouw verhogen en de ecologische voetafdruk en de menselijke risico's verminderen die verband houden met het consumeren van ongezonde voedingsproducten die afkomstig zijn van gerst en tarwekorrels.
-
Data fusion of visible near-infrared and mid-infrared spectroscopy combined with feature selection and machine learning for rapid discrimination of fusarium head blight infection in wheat kernel and flour
-
- Journal Article
- A1
- open access
Cost-benefit evaluation of preventive site-specific fungicide spraying for fusarium head blight in wheat
-
- Journal Article
- A2
- open access
Deoxynivalenol prediction and spatial mapping in wheat based on online hyperspectral imagery scanning
-
- Journal Article
- A1
- open access
Forecasting of Fusarium head blight spatial distribution in winter wheat using machine learning
-
Field-based hyperspectral imaging for detection and spatial mapping of fusarium head blight in wheat
-
Prediction of Deoxynivalenol contamination in wheat kernels and flour based on visible near-infrared spectroscopy, feature selection and machine learning modelling
-
- Journal Article
- A1
- open access
Non-destructive detection of fusarium head blight in wheat kernels and flour using visible near-infrared and mid-infrared spectroscopy
-
Detection of fusarium head blight in wheat using hyperspectral data and deep learning
-
Detection of fusarium head blight in wheat under field conditions using a hyperspectral camera and machine learning